Digitaliser les documents financiers, automatiser les processus associés, les optimiser, les accélérer, en améliorer la performance, tirer le meilleur parti des données financières, les tracer, les sécuriser, sont parmi les tendances fortes des prochaines années.
- L’automatisation des processus financiers (‘Procure-to-Pay’ ou P2P, ‘Order-to-Cash’ ou O2C…) porte les attentes des directions financières pour optimiser les processus, fluidifier les échanges entre les différentes parties prenantes (acheteurs, comptables, DAF…), pour un meilleur contrôle, une plus grande productivité. Les cas d’usages sont nombreux dans les différents processus financiers : intégration des écritures comptables, remboursement des frais, rapprochement des bons de livraison et des bons de commande, collecte et agrégation des données financières nécessaires à l’établissement des rapports financiers, clôture des écritures, contrôle préventif des anomalies avant paiement (cf. doubles paiements), détection des fraudes… Dans cette optique, la RPA et l’IA deviennent incontournables. D’ici 2021, 56% des décideurs interviewés par MARKESS by exægis envisagent un fort recours à l’IA pour automatiser, entre autres, la gestion des factures, afin d’accélérer les processus associés jusqu’au paiement et ainsi diminuer le DSO (‘Days Sales Outstanding’). Le recours accru à l’automatisation de bout en bout de certains processus pourrait avoir des conséquences sur les pratiques des CSP (Centres de Services Partagés) et en matière de BPO (‘Business Process Outsourcing’) des grandes entreprises.
- La digitalisation des documents financiers passe aussi par le recours croissant à des solutions de capture intelligente, y compris depuis des terminaux mobiles pour favoriser le temps réel. Ces solutions permettent de reconnaître plus finement les données pertinentes et utiles de tout document pour les associer ensuite à des technologies d’analyse afin d’en tirer plus de valeur.
- La mise en place de solutions de visualisation pour faciliter la lecture des reportings et pour aider à la prise de décision. Les directions financières qui collectent, traitent et analysent les données sont ainsi en mesure de tirer davantage de valeur que de simples informations financières. Comme le précise Ronan Mevel, Directeur de MARKESS by exægis, “le DAF devient le ‘data partner’ dans l’entreprise. Il consolide l’ensemble des données d’activité et doit permettre à l’ensemble des métiers d’être plus performants (information granulaire, temps réel, pertinente, prédictive pour permettre des arbitrages)”. Les outils d’analyse prédictive, plutôt que les reportings a posteriori, permettent d’anticiper et de proposer de véritables recommandations stratégiques au Comité de Direction. Ces nouvelles approches de traitement des données financières aident le DAF à créer très rapidement des modélisations de P&L, des constructions budgétaires tout en intégrant également des données extérieures.
- Pratique clé dans les stratégies de digitalisation des directions financières, la facturation électronique, portée par le réglementaire, poursuit sa progression. En France, selon l’ordonnance du 26 juin 2014, l’obligation d’envoyer les factures au format électronique pour tous les fournisseurs de la sphère publique s’étale jusqu’en 2020 selon leur taille des entreprises. Par ailleurs, l’article 56 du projet de loi de finances 2020 prévoit “la mise en œuvre de la facture électronique dans les relations inter-entreprises et la remise d’un rapport sur les conditions de cette mise en œuvre”. L’entrée en vigueur de cette obligation serait progressive, entre le 1er janvier 2023 et le 1er janvier 2025, suivant un calendrier et des modalités fixés par décret selon, notamment, la taille et le secteur d’activité des entreprises.
MARKESS by exægis publiera au 1er trimestre 2020 un zoom sur la digitalisation des processus financiers : approches & besoins à 2022. Cette étude vise à déterminer et à apprécier comment les directions financières intègrent le digital pour répondre aux enjeux réglementaires, d’automatisation, de gestion de la trésorerie, de réduction des délais de paiement, d’analyse et d’exploitation de leurs données, de confiance numérique…
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